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课程体系 / 数据素养数据素养

数字是真的,结论就可靠吗?

从图表的坐标轴与分母,到样本、比较对象和研究方法,练习有依据地阅读数据。

IN THE CLASSROOM

学生具体做什么?

检查图表如何组织数据,判断两组数据能否比较,并说明结果支持什么、不能支持什么。

适用于数学、科学、社会议题与研究结果表达。

Data & statistics literacyScientific-method lens
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这个板块里的课程

课程可跨多个板块使用。下列介绍来自现有课程库。

数据与统计素养

检查数据呈现:数据三问

学生检查坐标轴、比较对象、分母和时间区间,分析数据呈现方式如何影响读者的判断,即使数字本身真实也需要核查。

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证据可比性与冲突判断

可比性检验:先查四格,再判断

面对结论不同的两篇论文,学生先比较研究对象、数据构成、范围尺度和测量方法,再判断结论是否真的冲突。

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数据分析与结果表达

数据分析:从研究问题到结果段落

学生从研究问题出发选择分析方法和图表,再根据结果撰写解释,检查每一项分析是否回答了原先的问题。

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ESG 漂绿证据链

识别企业漂绿:Tesla ESG 证据链

以 Tesla 影响力报告为例,学生将环境相关表述拆成可核查的问题,并结合其他来源检查环境、社会与治理方面的证据。

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学习的新篇章

让 AI 参与学习, 让思考属于学生。

从一段阅读、一次写作或一个项目开始,了解思维印记如何支持你的教学。