
陈玉洁
教育学、心理学与社会学的跨学科背景,在德国、美国、澳大利亚求学与工作。曾任职于联合国训练研究所(UNITAR)纽约,从事媒介与信息素养、可持续发展教育与 AI 课程设计。她长期在不同国家、文化与教育体系之间做课程协作,擅长把复杂议题转化为可学习、可评估、可行动的教育方案。
当 AI 能够生成越来越多内容,我们仍然需要学生提出问题、理解证据、作出判断,并解释自己的选择。
团队的经历跨越教育学、心理学、社会学、语言学与工程。我们把课程设计、学习研究与产品开发放在一起,讨论学生需要怎样的支持。

教育学、心理学与社会学的跨学科背景,在德国、美国、澳大利亚求学与工作。曾任职于联合国训练研究所(UNITAR)纽约,从事媒介与信息素养、可持续发展教育与 AI 课程设计。她长期在不同国家、文化与教育体系之间做课程协作,擅长把复杂议题转化为可学习、可评估、可行动的教育方案。

清华大学毕业,工学、教育学、心理学与社会学的跨学科背景,在 AI + 教育领域从业十余年。曾作为联合创始人与 CTO 研发全国首个自适应 AI 教师,也曾在联合国儿童基金会(UNICEF)参与社会情感学习课程设计。她持续研究的问题只有一个:AI 时代真正的核心竞争力是什么,以及它到底怎么习得。
计算机科学与社会科学的跨学科背景,多年软件工程与互联网产品研发经验,曾任职于 Tubi、爱奇艺等科技公司,参与大规模互联网产品与数据系统的研发。近年持续关注生成式 AI 如何改变人的学习、思考与决策方式,并探索 AI 原生产品的设计与开发。

北京大学国际中文教育硕士,语言学、认知科学与心理学的跨学科背景,研究方向涵盖二语习得、实验语用学与心理语言学。曾任高校辩论队队长与学生心理协会会长,有中文教学、跨文化教育与逻辑思维训练的实践经验。她关心的是怎么把复杂知识变成清晰、可参与的学习体验。

清华大学博士生在读,专业为管理科学与工程。
致关心学生成长的教育工作者:
在媒介与信息素养、可持续发展教育和 AI 课程设计的工作中,我持续思考一个问题:当 AI 能够提供越来越多答案,学生需要学会什么?跨越不同国家、文化与教育体系的课程协作经历,让我尤其关注学生如何理解信息、作出判断,以及把想法付诸行动。
我希望学生能够追问一个说法的来源,解释自己为什么接受一条证据,也愿意在遇到反例时修改判断。这些能力需要在具体任务中反复练习:读一篇文章、发展一段论证、开展一次调查,或完成一个自己关心的项目。
思维印记把课程、交互式思维工具和 AI 支持放进这些学习过程。学生可以获得问题、方法和反馈,也需要自己作出选择、撰写作业正文、检查与修改成果。我在参与产品设计时反复考虑的是:怎样的支持,能让学生更有能力完成下一次思考?
我也希望教师能更具体地了解学习如何发生。学生怎样使用信息,在哪一步改变了主意,AI 参与了哪些工作,都值得被回顾。学习记录与过程评估为这些讨论提供依据,教师结合课堂观察和对学生的了解,决定下一步如何指导。
这是我做思维印记的出发点。我期待与学校和教育工作者一起,把它用于真实的学习任务,认真听取师生的反馈,持续改进学生获得的支持。
学生带着文章、写作或项目进入思维印记。AI 提供问题和反馈,交互式工具帮助他们检查来源、整理证据、发展论证。学生在其中作出选择,也留下思考的记录。
我们重视成果,也重视形成成果的过程。通过具体记录与过程评估,学生可以回顾自己的方法,教师可以结合课堂观察理解学习。
学生负责作业正文、关键判断与修改。AI 的参与需要清楚可见。
让学生通过问题、卡片、选项与实际操作参与学习,练习可再次使用的方法。
对话有明确目标,工具有具体用途,反馈帮助学生决定下一步。
记录平台内发生的互动与工具使用,为回顾与教学判断提供具体依据。